”遥感 光学遥感 高精度拼 虚拟大相 多相机系 预处理 remote se optical r high accu big virtu multi-cam preproces“ 的搜索结果

     提出一种基于虚拟大相机的光学遥感卫星多相机系统成像数据的拼接方法, 实现多相机影像的高精度拼接。该方法根据各单相机的几何成像模型, 构建虚拟大相机的几何成像模型; 利用坐标正算、反算过程对各单相机影像进行...

     在进行遥感图像多分类识别时, 针对使用传统方法遇到的分类模型特征提取困难、分类精度不理想、分类种类少等问题, 研究了卷积神经网络(CNN)模型在高光谱遥感地物多分类识别中的可行性及不同CNN 模型对高光谱遥感地物...

     这次分享的资源是关于机载LiDAR技术和雷达影像干涉测量的，包含了三个内容，分别是机载LiDAR技术、点云数据处理和雷达影像...它可以提供高精度、高灵敏度、大范围的形变和高程数据，适用于地震、滑坡、沉降等灾害监测。

     基于高光谱图像成像原理和图像结构，充分利用高光谱图像的空间特性和光谱特性，并在它们之间建立协同处理机制，提出了联合空间预处理与谱聚类的协同稀疏高光谱图像异常目标检测算法。该算法首先对高光谱图像空间特性...

     高分遥感数据预处理 以高分一号为例 1. 安装GF-1插件 下载网址：http://www.enviidl.com/appstore/ 安装：放在目录C:\Program Files\Exelis\ENVI53\extensions\下面 2. 以GF-1插件加载文件 在ENVI5.3中使用GF1专用...

     为了实现定量化应用目标,高精度的云层检测已成为遥感数据预处理的关键步骤之一。然而,传统的云检测方法存在特征复杂、算法步骤多、鲁棒性差,且无法将高级特征和低级特征相结合的缺陷,检测效果一般。针对以上问题,...

     流程一：主要这对高精度的定量遥感应用，也就是对大气校正精度要求比较高的应用，比如：植被参数定量反演 流程二：主要针对定性遥感或者对大气校正精度要求比较低的应用，比如：土地利用类型分类等。 #mermaid-svg-...

     遥感所利用的各种辐射能均要与地球大气层发生相互作用:或散射、或吸收，从而使能量衰减，并使光谱分布发生变化。大气的衰减作用对不同的波长的光是有选择性的，因而大气对不同波段的图像的影响是不同的。另外，太阳-...

     MATLAB代码实现---遥感图像预处理系统系统介绍代码实现几何校正新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格...

     结果表明,基于预处理后的光谱数据的预测效果(验证集中决定系数为R2=0.66~0.82)优于以土壤协变量为预测变量的预测效果(验证集中R2=0.40),此外将土壤协变量与光谱数据相结合可以明显改善SOM的光谱预测精度(最佳验证...

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